预测分析
该模型处理历史和持续的市场数据，以便在常规图表上可见之前识别可能的价格变动。计算根据新数据不断更新。
通过人工智能支持的分析最大化您的回报 - 0% 费用
Draqmoren Ulvexis 分析实时市场数据并提供风险调整后的交易建议，无需收取经纪费或交易费。决策支持全天候持续运行。
立即开始购物该平台持续处理市场数据并直接在界面中提出建议，分析和决策之间没有延迟。
Draqmoren Ulvexis 分析实时市场数据并提供风险调整后的交易建议，无需收取经纪费或交易费。决策支持全天候持续运行。
立即开始购物该平台持续处理市场数据并直接在界面中提出建议，分析和决策之间没有延迟。
Draqmoren Ulvexis 中的所有决策支持都基于两个组件：预测分析和实时风险管理。其他功能都是建立在这些功能之上的。
该模型处理历史和持续的市场数据，以便在常规图表上可见之前识别可能的价格变动。计算根据新数据不断更新。
每项建议均根据当前波动性和头寸规模进行加权。风险参数会在每个新数据点重新计算，而不是以固定间隔重新计算。
传统交易平台按笔交易收费。 Draqmoren Ulvexis 没有。随着时间的推移，当费用以其他方式累积时，这种差异最为明显。
| 参数 | 传统平台 | Draqmoren Ulvexis |
|---|---|---|
| 每笔交易的经纪费用 | 固定或百分比费用 | 0% |
| 货币兑换费 | 常见现象 | 包含在内，无需额外付费 |
| 利润保留 | 因费用结构而减少 | 100% |
| 决策支持的定价模型 | 在某些情况下单独订阅 | 内置于平台中 |
零费用模式之所以成为可能，是因为平台的收入与交易量无关。这意味着系统对更多交易没有内在兴趣，而是对更好的推荐感兴趣。
该过程是线性的，并且针对系统中监控的每个资产不断重复。
价格、数量和订单数据不断从互联市场中检索。数据在传递到分析层之前会被标准化。
该模型将当前模式与历史数据集进行比较，以识别统计相关的关系和偏差。
在提出具体措施（包括建议的头寸规模）之前，将确定的模式与当前风险水平进行权衡。
根据策略的不同，决策支持的使用也不同。以下是两个常见的应用领域。
当价格快速波动时，系统会实时调整每个仓位的风险权重。建议会随着波动性的变化而更新，而不是在下一次计划分析时更新。
该平台识别市场之间的价格差异，并根据当前的流动性评估其是否大到足以考虑进行交易。
Draqmoren Ulvexis 的开发重点是展示建议是如何制定的，而不仅仅是其含义。风险参数和基础数据可直接在界面中查看。
该平台面向已经拥有交易经验并希望通过持续数据分析来补充自己决策的用户。
平台和连接的市场数据源之间的所有通信都是加密的。帐户详细信息与分析数据分开存储，并且不用于模型训练。
通过 API 连接到支持的经纪商和交易场所。该集成使平台能够读取市场数据，如果用户选择，还可以发送订单。
该平台的成本结构基于高效的数据处理而不是每笔交易的收入。由于收入模式与交易量无关，因此无需收取佣金。
该平台是为已经熟悉交易和风险概念的用户构建的。该界面提供建议和基础数据，无需编程技能。