Predictive Analytics
Modellen bearbetar historisk och löpande marknadsdata för att identifiera sannolika prisrörelser innan de blir synliga i vanliga diagram. Beräkningarna uppdateras kontinuerligt i takt med ny data.
Draqmoren Ulvexis analyserar marknadsdata i realtid och levererar riskjusterade handelsrekommendationer utan att ta ut courtage eller transaktionsavgifter. Beslutsstödet körs kontinuerligt, dygnet runt.
Börja handla nuPlattformen bearbetar marknadsdata löpande och presenterar rekommendationer direkt i gränssnittet, utan fördröjning mellan analys och beslut.
Allt beslutsstöd i Draqmoren Ulvexis bygger på två komponenter: förutsägande analys och riskhantering i realtid. Övriga funktioner är byggda ovanpå dessa.
Modellen bearbetar historisk och löpande marknadsdata för att identifiera sannolika prisrörelser innan de blir synliga i vanliga diagram. Beräkningarna uppdateras kontinuerligt i takt med ny data.
Varje rekommendation viktas mot aktuell volatilitet och positionsstorlek. Riskparametrar räknas om vid varje ny datapunkt, inte vid fasta intervall.
Traditionella handelsplattformar tar betalt per transaktion. Draqmoren Ulvexis gör det inte. Skillnaden syns tydligast över tid, när avgifter annars ackumuleras.
| Parameter | Traditionella plattformar | Draqmoren Ulvexis |
|---|---|---|
| Courtage per affär | Fast eller procentuell avgift | 0 % |
| Valutaväxlingsavgift | Vanligt förekommande | Ingår, ingen tilläggsavgift |
| Profit Retention | Reduceras av avgiftsstruktur | 100 % |
| Prismodell för beslutsstöd | Separat abonnemang i vissa fall | Inbyggt i plattformen |
Nollavgiftsmodellen är möjlig genom att plattformens intäkter inte är kopplade till transaktionsvolym. Det innebär att systemet inte har ett inbyggt intresse av fler affärer, utan av bättre rekommendationer.
Processen är linjär och upprepas kontinuerligt för varje tillgång som bevakas i systemet.
Pris-, volym- och orderboksdata hämtas löpande från anslutna marknader. Data normaliseras innan den förs vidare till analyslagret.
Modellen jämför aktuella mönster mot historiska dataset för att identifiera statistiskt relevanta samband och avvikelser.
Identifierade mönster vägs mot aktuell risknivå innan en konkret åtgärd presenteras, inklusive föreslagen positionsstorlek.
Beslutsstödet används olika beroende på strategi. Nedan två vanliga tillämpningsområden.
Vid snabba prisrörelser justerar systemet riskvikter per position i realtid. Rekommendationer uppdateras i takt med att volatiliteten förändras, inte vid nästa schemalagda analys.
Plattformen identifierar prisskillnader mellan marknader och värderar om de är tillräckligt stora för att överväga en affär, givet rådande likviditet.
Draqmoren Ulvexis utvecklas med fokus på att visa hur en rekommendation har tagits fram, inte bara vad den innebär. Riskparametrar och underliggande data är tillgängliga för granskning direkt i gränssnittet.
Plattformen är avsedd för användare som redan har erfarenhet av handel och som vill komplettera sitt eget beslutsfattande med kontinuerlig dataanalys.
All kommunikation mellan plattformen och anslutna marknadsdatakällor sker krypterat. Kontouppgifter lagras separat från analysdata och används inte i modellträning.
Anslutning sker via API mot stödda mäklare och handelsplatser. Integrationen ger plattformen läsbehörighet till marknadsdata och, om användaren väljer det, behörighet att skicka order.
Plattformens kostnadsstruktur bygger på effektiv databehandling snarare än intäkter per transaktion. Eftersom intäktsmodellen inte är kopplad till handelsvolym finns inget courtage att ta ut.
Plattformen är byggd för användare som redan är bekanta med handel och riskbegrepp. Gränssnittet presenterar rekommendationer och underliggande data utan att kräva programmeringskunskap.
Inga handelsavgifter. Ingen bindningstid krävs för att skapa ett konto.